骨齡輔助診斷系統 (SaMD)

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利用深度神經網絡（DNN）模型進行訓練。數據集來自於台灣16個臨床中心，9700+個病例進行訓練與模型測試，使AI系統的骨齡預測準確度非常高。 

能夠自動產生結構化、可視化的報告，醫師能快速判斷生長異常，精準規劃治療方案，節省時間以接待更多患者。此外，數據的完整性與清晰性增強了家長對醫師的信任，從而提升回診率，這不僅提高了診療質量，還為診所創造了更多商業價值。 

與NVIDIA緊密合作，產品硬體無論是推論伺服器或是用戶端電腦，皆採用超高效硬體規格，大大提高運行效率、縮短AI判斷所需時間，能在1秒內即完成骨齡判斷結果。